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客户介绍

烟台欣和企业食品有限公司(以下简称“欣和”)创建于1992年,从创建之初开始,就以“家”为核心,致力于为每个家庭提供高质量的调味和休闲食品。经过26年的不断发展,欣和从当初只生产酱料的小企业逐步发展成一家生产多品类食品的大型企业,拥有十多家子公司并采用集团化管理方式,所提供的产品包括原酿酱、顶级的高盐稀态酱油、美味方便的花生、辣椒制品、有机食品、味噌等,“六月鲜”、“葱伴侣”、“黄飞红”这些耳熟能详的品牌都出自欣和。可靠的饮食供应链、创新的产品研发、高标准的生产制造、便捷的零售渠道、极致的饮食体验以及全方位食物教育是欣和的核心优势。目前,欣和的产品已经销往全球100多个国家和地区。

客户需求

欣和在业务快速发展的同时,非常重视数据方面的投入。数据仓库已实施上线多年,虽然为业务扩张提供了有力的数据支持,但仍面临诸多挑战:

  • 市场/销售数据难以支持精准决策
  • 数据时效性无法满足业务的需求
  • 数据质量需要进行改进
  • 数据服务成本较高

实施过程

通过采用比孚商情诊断管理分析解决方案,并借助解决方案中针对产品、客户、区域的销售分析体系模板,业务部门结合企业自身情况建立了分析指标。在销售执行分析模块中,平台提供了针对销量/销额、计划达成的分析功能,以及销售日报/月报统计功能;在销售结构分析模块中,平台可针对各个产品、各个客户、各个区域销售情况进行深入分析;在营销活动ROI分析模块中,平台提供了收入、成本、收益率分析功能,帮助客户及时掌握各营销活动盈利情况。以上措施为客户的销售工作提供了有力的数据支持。
在解决方案的具体实施过程中,

  • 采用了AWS大数据平台S3、Redshift EMR等大数据组件,在数据清洗、指标计算时,获得了较大的算力,数据时效性获得了极大的提升;
  • 整理分析了指标主题框架,为将来指标体系的扩充发展定好蓝图框架;
  • 在指标框架指导下,对指标进行了标准化和细化描述,统一理解和计算逻辑;
  • 通过数据清洗转换,提升数据质量,同时将问题反馈给源系统进行改进,更好地服务于业务决策;
  • 对外服务采用微服务架构和配置模板,满足了高并发和灵活性;
  • 数据模型采用3NF、星型、雪花模型设计模式,综合考虑数据的来源情况、适度冗余,达到稳定和性能的平衡,历史和现实的平衡。

主要收益

  • 平台帮助管理层与销售部门全面了解业务运营状况,并及时发现问题点,同时还可进行根因分析;
  • 营销与渠道分析应用达到毫秒级的数据分析响应能力;
  • 在指标框架指导下,对指标进行了标准化和细化描述,统一理解和计算逻辑;
  • 企业数据仓库的架构与模型满足了未来业务发展变化的需要;
  • ETL整体执行效率较线下的数据仓库提升6倍。
2019年七尾中特期期准